Conectan 16 minicerebros humanos para crear 'biocomputadora'

En tiempos donde la inteligencia artificial avanza a pasos agigantados, una nueva empresa suiza acaba de presentar una biocomputadora que se conecta a células cerebrales vivas y pulsantes, logrando demostrar un consumo ínfimo de energía respecto a la creciente demanda energética que muestra la informática basada en bits.

La plataforma en línea de FinalSpark “aprovecha” grupos esféricos de células cerebrales humanas cultivadas en laboratorio, llamadas organoides. Un total de 16 organoides se alojan en cuatro matrices conectadas a ocho electrodos cada una y a un sistema de microfluidos que suministra agua y nutrientes a las células.

En este caso, el enfoque, conocido como wetware computing, aprovecha la capacidad de los investigadores para cultivar organoides en el laboratorio, una tecnología bastante nueva que permite a los científicos estudiar lo que esencialmente son minireplicas de órganos individuales.

El auge de los organoides como técnica de investigación se produce en un momento en el que las redes neuronales artificiales, en las que se basan grandes modelos lingüísticos como Chat GPT, también se han disparado en uso y potencia de procesamiento.

FinalSpark afirma que los llamados bioprocesadores, como el sistema de interfaz cerebro-máquina que están desarrollando, “consumen un millón de veces menos energía que los procesadores digitales tradicionales“.

De acuerdo a lo reportado por Science Alert, aunque no se dispone de cifras sobre su sistema concreto, su consumo de energía o su potencia de procesamiento, el equipo de investigación de FinalSpark afirma que entrenar un único modelo de lenguaje de gran tamaño como el GPT-3, precursor del GPT-4, requería 10 gigavatios hora o unas 6000 veces la energía que consume un ciudadano europeo al año.

Mientras tanto, el cerebro humano hace funcionar sus 86000 millones de neuronas utilizando sólo una fracción de esa energía: apenas 0,3 kilovatios hora al día.
Las tendencias tecnológicas también indican que la pujante industria de la IA consumirá el 3,5 % de la electricidad mundial en 2030. La industria informática en su conjunto ya es responsable de alrededor del 2 % de las emisiones mundiales de CO2.

FinalSpark no es el primer equipo que intenta conectar sondas a sistemas biológicos o programar redes neuronales de forma fiable para que realicen funciones específicas de entrada-salida cuando se les ordene.

Aunque el objetivo final pueden ser nuevos enfoques informáticos energéticamente eficientes, por ahora el sistema se utiliza para que los investigadores puedan realizar largos experimentos en organoides cerebrales, igual que sus antecesores.

Sin embargo, hay algunas mejoras: El equipo de FinalSpark afirma que los investigadores pueden conectarse a su sistema a distancia y que los minicerebros pueden mantenerse hasta 100 días y medir su actividad eléctrica las 24 horas del día.