La IA Meta logra convertir pensamientos en texto con un 80% de precisión

La Inteligencia Artificial Meta ha desarrollado una tecnología revolucionaria capaz de convertir pensamientos en texto sin necesidad de implantes cerebrales ni procedimientos invasivos.

Colaborando con el Centro Vasco de Cognición, Cerebro y Lenguaje, los investigadores lograron que una inteligencia artificial interpretara señales neuronales en palabras escritas con una precisión del 80%.

Utilizando técnicas de magnetoencefalografía (MEG) y electroencefalografía (EEG), esta innovación representa un avance sin precedentes en la interacción cerebro-computadora, con potenciales aplicaciones en asistencia para personas con discapacidades del habla, interfaces de control mental y el desarrollo de IA más intuitivas.

La posibilidad de traducir pensamientos en texto ha sido durante años un concepto de ciencia ficción, pero Meta AI ha dado un paso clave para hacerla realidad.

Su tecnología, basada en inteligencia artificial avanzada y escaneo cerebral de alta precisión, permite interpretar la actividad neuronal de una persona y convertirla en palabras con un 80% de precisión a nivel de carácter.

En los experimentos realizados, los participantes escribían oraciones mientras sus cerebros eran escaneados por magnetoencefalografía (MEG), un método que mide los campos magnéticos generados por la actividad cerebral.

Luego, los datos fueron utilizados para entrenar un modelo de inteligencia artificial que logró descifrar el texto basado únicamente en las señales neuronales.

Este sistema ha demostrado una tasa de error de solo 19% en los participantes más exitosos, lo que marca un avance significativo en comparación con métodos anteriores que dependían de electroencefalografía (EEG), una técnica menos precisa.

Según los investigadores, esta tecnología podría allanar el camino para el desarrollo de interfaces cerebro-computadora más accesibles y eficientes.

Más allá de la traducción de pensamientos en texto, la investigación de Meta AI también ha revelado nuevos hallazgos sobre cómo el cerebro procesa el lenguaje. Los datos sugieren que la producción de lenguaje ocurre de manera jerárquica, manteniendo múltiples niveles de información en paralelo antes de convertirlos en palabras.

Los investigadores han identificado un «código neuronal dinámico», lo que sugiere que el cerebro no procesa cada palabra de forma aislada, sino que mantiene representaciones abstractas de pensamientos antes de transformarlos en oraciones estructuradas.

Esto confirma que el cerebro trabaja en capas, permitiendo una transición fluida entre ideas y palabras mientras se mantiene la coherencia en la comunicación.

Esta información podría ayudar a mejorar los modelos de lenguaje de IA, haciéndolos más cercanos a la forma en que los humanos procesamos y producimos el lenguaje.

Si bien este avance aún requiere más desarrollo, el futuro de la interacción entre el cerebro y la tecnología parece más cercano que nunca.

La gran pregunta ahora es: ¿cómo cambiará nuestra relación con la tecnología cuando podamos comunicarnos con ella solo con nuestra mente?