Algoritmo innovador en Rusia mejora las comunicaciones 5G

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Algoritmo innovador en Rusia mejora las comunicaciones 5G
Fecha de publicación: 
15 Septiembre 2025
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Imagen ilustrativa: tomada de PL

Científicos rusos informan hoy sobre la creación de un algoritmo innovador que acelera y simplifica significativamente la configuración de superficies reflectantes inteligentes para comunicaciones inalámbricas.

 Según la nota publicada en el portal digital Nauka mail, fueron los empleados del Instituto Jarkevich para Problemas de Transmisión de Información quienes presentaron el algoritmo MCMC-SA, que mejora el proceso de configuración de superficies reflectantes inteligentes, clave para el desarrollo de las redes 5G y la futura generación 6G. 

Estas superficies están diseñadas para resolver el problema de las 'zonas muertas' de comunicación en las ciudades, donde la señal se ve bloqueada por las paredes de los edificios o se pierde al sortear obstáculos. 

Redirigen y amplifican la señal de radio de forma flexible en la dirección deseada y su configuración exacta es una tarea computacional compleja. 

El nuevo algoritmo supera las limitaciones de los métodos existentes al combinar dos enfoques matemáticos.

En lugar de enumerar laboriosamente todas las configuraciones posibles, MCMC-SA funciona según el principio de autoaprendizaje, encontrando rápidamente la configuración óptima para obtener la máxima ganancia de señal. 

En una primera etapa, el algoritmo explora activamente todas las posibilidades, realizando grandes cambios para determinar rápidamente el área con la mejor recepción. Posteriormente, sus acciones se vuelven más precisas, lo que permite ajustar la superficie para alcanzar una potencia cercana al pico. 

El algoritmo abre el camino a su aplicación en diversos escenarios, desde soluciones económicas para mejorar la señal en hogares particulares hasta sistemas de comunicación de alto rendimiento de última generación. 

El investigador junior del Instituto, Ilya Burtakov, dijo que el algoritmo no solo acelera la configuración, sino que también reduce el costo de un complejo procedimiento de evaluación de canales. 

Su implementación no requiere modificar los estándares de comunicación actuales, porque utiliza señales ya disponibles en las redes. 

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