Un ejército de robots invade y distorsiona Twitter

    Existen cerca de 48 millones de ellos, un ejército si se considera que el número total de usuarios activos de Twitter en el mundo ronda los 319 millones de cuentas.

    "Algo que resulta demasiado preocupante es que puedan distorsionar la visión del mundo que tenemos online, manipulando así a la opinión pública", explicó a ANSA, Filippo Menczer, profesor de Informática y Ciencias de la Computación de la Universidad de Indiana, Estados Unidos.

    Menczer dirige un grupo de investigadores que se ocupa de redes sociales e información. La Universidad de Indiana junto a la Universidad del Sur de California (USC) publicaron hace poco una investigación que se ocupa de las interacciones de los "hombres-bots".

    Calcularon que en Twitter hasta el 15% de los perfiles está constituido por estos software creados para desarrollar actividades automatizadas en la web.

    El método puesto a punto por los expertos pasó el tamiz sobre el tono de los tweets, amigos y seguidores, sincronicidad y modelos cíclicos de actividades.

    Registraron un evidente crecimiento del fenómeno de los "bots", pues en 2014 las estimaciones oficiales de Twitter indicaban un porcentaje de ellos comprendido entre el 5 y el 8,5% de los usuarios activos. A decir verdad este fenómeno no afecta solamente a la red del pajarito. Un reciente reporte de la consultora Imperva Incapsula evidenció que más de la mitad del tráfico online en el mundo, un 52% al menos, no estaba generado por personas sino por software automático.

    "Creemos que todas las plataformas sociales son vulnerables porque ofrecen instrumentos para controlar perfiles por medio de programas. Por ejemplo en Facebook los perfiles deberían en teoría estar asociados a seres humanos, pero a mí me llegan regularmente invitaciones de perfiles falsos", contó Menczer. "Nosotros, como investigadores nos focalizamos en Twitter simplemente porque los datos son públicos y de fácil acceso", agregó.

    Twitter ya se puso en guardia y recientemente actualizó su seguridad permitiendo a los usuarios silenciar las cuentas desprovistas de fotos, muchas veces vinculadas a "bots".

    "Comenzamos a estudiar las características de estos software.

    En nuestro estudio revelamos tres clases de bots que son bastante distinguibles respecto de los humanos: spam bot, esto es que hacen autopromoción, por ejemplo de sitios porno, y bots asociados a aplicaciones que 'twittean' automáticamente según instrucciones de usuarios. También hay bots difíciles de detectar, pero no difíciles de crear", afirmó Menczer.

    El empleo de este último tipo de software automático es el que más se disparó. Son bots "benignos" que twittean sobre noticias o el estado del tiempo, pero también algunos promueven a personajes políticos para difundir sus mensajes.

    Existen programas que publican frases tomadas de otras fuentes o contenidos copiados de otros usuarios reales para parecer así humanos.

    "Estos, en particular pueden ser usados como 'falsos seguidores' pagados para apoyar campañas", explicó Menczer.
    El especialista también pone atención en otra tipología de bots ligada a las "falsas noticias", de enorme actualidad por nuestros días.

    "Difunden noticias falsas para generar tráfico hacia los sitios con estas informaciones, luego pueden ganar dinero con este tráfico a través de publicidad. Muchas veces mencionan a usuarios influyentes para inducirlos a republicar estas noticias a sus numerosos seguidores", destacó el investigador, que con su grupo de trabajo creó Hoaxy, un motor de búsqueda de noticias falsas.

    "En resumen pueden crear la impresión de que una idea o una persona son populares cuando no lo son o que existe una fuerte oposición cuando no existe tal cosa", advirtió Menczer.